泰迪云课堂数据分析案例：广电大数据营销推荐项目，通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法，并可以构建相关特征和推荐模型，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
随着经济的不断发展，人民的生活水平显著提高，对生活质量的要求也在提高。广电为了提升自身的竞争力，需要不断提高用户体验，基于已有数据挖掘其价值。本案例以产品信息数据为数据源，通过对数据进行预处理，然后再通过可视化直观的展示数据情况，再进行用户画像的构建最后进行算法模型的构建与分析。
广电大数据营销推荐项目案例主要分析目标包括：1、通过深入整合用户的相关行为信息，构建用户收视偏好统一视图；2、利用产品信息数据，针对用户提供个性化精准推荐服务，有效提升用户的转化和生命周期价值。
在学习过程中，技术要点包括: pyplot图形绘制；Simple TagBased TF-IDF算法；Popular流行度推荐模型等
数据分析案例：广电大数据营销推荐项目学习目录包括以下几个方面：
案例知识讲解及数据、资料内容
具体类目包括：案例知识讲解；数据介绍与探索；数据预处理；数据可视化；构建标签库；用户画像构建等。另外在课程最后会附上课程配套数据、代码及PPT。
建议学习数据分析案例：广电大数据营销推荐项目前，先学习Python编程基础、Python数据分析与应用、Python数据可视化、Python机器学习实战等
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