近日，公安部网安局在全国范围内启动为期6个月的依法打击整治“网络水军”专项工作。近年来，公安机关网安部门依托“净网”系列专项行动，持续对“网络水军”相关违法犯罪依法开展侦查打击，取得了初步成效。
然而，受“流量经济”“粉丝经济”等因素影响，“网络水军”相关违法犯罪活动仍屡打不绝、屡禁不止。有的“网络水军”为养号谋利，通过发布违法有害信息“造热点”“蹭热点”，意图操控或扰乱网上舆论秩序；有的利用炒作负面信息实施敲诈勒索，侵害群众合法权益；有的非法提供有偿删帖和刷量控评炒作服务，破坏市场经济和社会管理秩序。
有效辨别微博的含水量，一方面能判断该信息是否属于虚假流量，另一方面能够有效助力广告主提升投放的效果。接下来一起看看如何辨别微博含水量。
一键查看博主粉丝量分布
广告主在进行博主投放的时，第一步需要筛选合适投放的博主范围，筛选完适合的博主之后，很重要的一步是对博主的粉丝数据进行分析。
以某美妆博主为例，在西瓜微数搜索该博主粉丝画像，可以看到粉丝总量1000.25万，日常活跃粉丝78.01万，无效水粉817.58万。一键查看该博主的粉丝分布，这可作为是否选择该博主进行投放的一个衡量标准。
▲数据来源-果集·西瓜微数
博主的粉丝可作为一个参考标准，但也不要陷入唯粉丝量论的单一标准中，还需结合该博主过往发过的微博转评赞共同分析，多维度把握。
单条微博数据分析
有效判断博主的粉丝真实量之后，结合博主历史微博和历史广告微博，可以直观的看到该博主过往微博的数据情况。
以某单条微博为例，当博主发送微博之后，会呈现点赞总量和点赞增量会呈现坡度会呈现一个缓慢坡度增长，而后点赞增量与点赞总量到达一个顶点之后，点赞增量逐渐下降，点赞总量维持一条线上。基本可以判定该条微博含水量较低。
▲数据来源-果集·西瓜微数
如果该条微博发出之后，点赞总量和点赞增量呈现垂直上升，且不是爆炸热点事件，那么有理由怀疑，这条微博存在一定人为添加的成分。判断一个博主过往的微博数据情况，仅仅查看一条是不够的，若是想投放广告，可在历史广告微博中，多查看几条数据，来对该博主的以往广告微博的体量有个大致的判断。
微博监控判断数据
微博数据异常通常是发生在发博后的24小时内，尤其是离发博时间越近，监控出来的结果越准确。因此，在微博刚刚发文的时候内进行监控毫无疑问是最佳的时机。不管是对微博热点的监控，还是对广告微博数据情况的监控，都可以及时追踪到。
A、两种监控方式
目前西瓜微数可以实现两种监控方式：即时监控和预约监控。
要监控一篇已经发布的微博，那么只需输入该微博的链接。对未发微博的预约监控支持选择监控微博的时间段。选择只要在预约时间段内博主有发文，系统将自动开始监控这条微博数据变化情况。只需输入博主的名称或历史微博链接，设置预约发博时间段，选择监控时长，点击开始监控即可。
在最新版本中可以实现跨度7天，1分钟监控频率，进一步加深判断的精确度。
数据来源：西瓜微数
B、如何判断数据
对微博进行监控完成之后，下一步就是对数据进行判断。
第一，总量趋势图
正常的总量变化曲线在发博刚开始阶段会持续上升，随时间推移逐步趋于平缓，最终会达到一个相对稳定的数值。
▲数据来源-果集·西瓜微数
相反地，如果总量曲线在趋于平稳的状态下短时间内呈现爆发式增长（数值区间跨度较大），那么这篇博文的数据就存在"水分"嫌疑。需要注意的是，这个爆发式的增长，不一定只存在与发微博的初期，可能存在与各个阶段。
▲数据来源-果集·西瓜微数
第二，增量趋势图
数据异常的增量趋势图通常存在明显的数据波动，且都在短时间内完成。
发文后数据没有太大的增长，而是过了一段时间后才发生较大的数据波动，且数据起伏只在某一时间段内。
▲数据来源-果集·西瓜微数
发文后短时间数据增长，而后不再有任何小幅增长。
▲数据来源-果集·西瓜微数
两次数据大涨相隔时间较远，波动明显，中间基本无小幅增长。
▲数据来源-果集·西瓜微数
第三，数据详情表
除了图像分析，我们还可以充分利用数据详情表，正常数据增量的上涨或下降都是逐渐完成的。异常的数据会出现突然涨高和突然下跌的数据。这一点的判断可以运用到数据的各个阶段来分析。
▲数据来源-果集·西瓜微数
在使用微博监控对数据进行分析判断的时候，对数据的异常波动的把握是需要贯穿到整个时间段的分析当中。
第四，监控总览
在微博监控完成之后，查看监控总览，可以看到粉丝增减，以及点赞、评论、转发的数据情况，以及评论的关键词，这是是判断微博数据是否异常的维度之一。
▲数据来源-果集·西瓜微数
结语
三招学会辨别微博的含水量之后，可以对微博博主、微博话题、等等进行判断，到底是真流量，还是假营销。广告主在投放时可以更好选择博主，可以判断微博话题是不是真热点，及时抓住热点进行营销。
注：以上数据来自【西瓜微数】的客观监测，部分数据或受限于监测机制，与实际数据相比可能有所偏差，结果仅供参考。
