街景地图是一种实景地图服务。为用户提供城市、街道或其他环境的360度全景图像，街景数据的出现使得人们足不出户就可以游览世界的每一个角落。随着街景技术的成熟，其在城市研究领域的应用范围越来越广，逐渐成为了城市研究领域的热门大数据类型！
那么街景数据的应用具体有哪些？街景数据的分析涉及到哪些关键技术？本次直播我们邀请到街景研究领域的大牛李小江教授带来主题为“基于街景的城市环境分析”的直播。以下为直播的详细内容：
【直播主题】
基于街景的城市环境分析
【直播时间】
本周六（5月22号）上午10点，长期提供回放
【直播课老师】
李小江
美国天普大学助理教授
博士生导师
美国麻省理工感知城市实验室博后研究员
美国康涅狄格大学博士
主要研究城市环境感知、模拟分析、高性能地学计算，城市环境分析模拟方法开源和城市环境信息开放获取。作为最早的一批将街景数据与机器学习应用于城市研究的研究人员，开拓了街景大数据在城市环境应用的研究。在世界上首次提出了基于街景图片和图像识别算法进行城市绿化以及城市街道峡谷微气候模拟的研究。2021年被国际权威的GeospatialWorld Magazine 评为地理空间领域全球50大明日之星（GeospatialWorld 50 Rising Stars）。
【直播内容】城市是人与自然交互的主要场所，也是人类的主要聚集地。随着大规模的城市化，研究如何建设更为舒适、宜居、健康的城市是一个日益迫切的问题。更好地量化城市环境是很多城市环境研究的必要条件。传统的城市环境信息获取往往侧重于城市客观环境信息的获取，而不能从人本尺度去研究城市。例如传统的基于遥感数据的城市环境研究往往从天空视角反映城市的环境信息。
然而通过天空视角获取的城市环境信息可能并不能很好的反映生活在城市中的人们具体的一些感受，进而难以更好的反映城市中人和环境之间的交互。本次演讲者将从一个新的视角，基于城市街景在城市街道尺度对城市环境进行研究。
演讲者会探讨近些年使用街景进行城市环境研究，作者同样会探讨基于多种数据源，新的图像分析算法（如深度学习），从更精细的角度研究城市环境和人的相互作用。演讲者会使用几个具体的研究项目来展示如何使用城市街景、大规模人为活动轨迹数据，光照模型，城市热环境模拟等来研究城市环境。更为详细更多的研究课题，请查阅演讲者的研究网站和近期论文, www.urbanspatial.info。
【直播PPT】
【如何免费参与直播课？】
关注“立方数据学社”公众号，回复“街景”，即可获得相应的观看方式哦~
