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学抖音在哪学最好,反诈利剑出鞘:抖音上线自主学习新品小安,保护用户3316万

抖音培训 更新时间: 发布时间: 抖音培训归档 最新发布 网站地图

2月21日,抖音举办“治理诈骗开放日”。开放日上公布的数据显示,平台已上线了100多个反诈模型,提前拦截平台96%诈骗行为,举报量两年内下降88%。为更有效提示用户,平台还正式上线了反诈提示产品抖音小安,试运行期间下发用户防诈提示超7.3亿次。

2016年准大学生徐玉玉被“精准诈骗”身亡后,电信诈骗这个“隐秘的角落”逐渐被公众所熟知,此后刷单返利、赌球骗局、冒充客服等新兴骗局层出不穷,到2020年电信诈骗案件数量首次超过盗窃,成为中国第一大犯罪。 2022年12月《中华人民共和国反电信网络诈骗法》(下称《反诈法》)正式施行,其中专门设置金融、电信、互联网等三个独立章节,作为互联网平台企业,抖音在该法落地后的平台规则调整、技术措施革新和反诈建议,值得业界关注。

抖音风控相关负责人介绍平台如何主动治理诈骗(受访者供图)

抖音小安,一年发出7.3亿多次风险提示

在此次开放日上,抖音宣布智能交互反诈产品“抖音小安”正式上线。抖音安全产品经理刘欢介绍,对内,抖音小安连接了抖音平台治理的各项能力;对外,“我们把它接入了信息流、视频页、评论等各个场景”。因此,当用户在抖音遭遇诈骗等风险时,抖音小安会在不同场景下,根据不同风险,对不同用户展开不同内容的风险提示。

“目前的提示从弱到强,主要有提示条干预、弹窗阅读提示和风险问卷调查三种形式”,刘欢表示,同时,抖音小安还会将各地警方的反诈提醒,更有针对性地传播给各地用户。

在被媒体问及抖音小安的自我学习能力时,抖音风控相关负责人表示,“小安是具有学习能力的,原因有三方面:一方面是模型,一方面数据,还有一方面交互产品。小安和其他风控系统的区别在于,它大量和用户互动,对于小安的模型来讲,给它的数据越多、越准确,它的明天就比今天厉害。所以小安是最适合这个时代的AI风控产品,它形成了数据、模型、产品的循环。”该责任人还表示,除了反诈,他们还将这项技术应用在不实信息识别,反网络暴力等领域。

2022年1月试运行以来, 抖音小安劝阻被诈骗风险用户5万多人,有效保护用户3316万,平台辅助提供的人工服务时长超过8000小时。

据上述负责人介绍,针对社交欲望强烈且容易受骗的老年群体,抖音小安专门成立了针对老年人的“小安青松社区”,在这个专区里有针对老年人的语音、视频提醒,还有最新的辟谣内容;抖音小安也会为老年人定制便捷的提示方式,如文字转语音;还设有针对老年人的专线客服。

针对青少年,抖音有专门的青少年模式,能起到一定的过滤作用。同时,抖音在用户感知、治理和用户教育层面,加强了反诈内容的引导。

主动治理,日均拦截风险登录3.15亿次

公开数据显示,2022年1至10月累计有260种新诈骗手法出现,且呈现周期长、环节多、跨平台等特点。抖音风控相关负责人介绍,“不法分子多将用户从短视频平台引流至第三方社交平台,再实施诈骗,在与抖音相关的诈骗案件中,这个数字超过了90%。”

抖音分析过往诈骗行为,建立了文本、视频、链接、设备等多个数据风险库,并以此上线了100多个风险模型,提前识别、拦截异常行为,重点治理财经、广告、情感和赌球等诈骗行为。

据悉,2022年,抖音日均拦截风险登录次数3.15亿次,对诈骗行为的提前拦截率为96.72%,防欺诈策略拦截日均保护人数超过90万,全年处置了涉诈广告主3000多名,打击诈骗团伙135个,协助警方抓获嫌疑人803人。“平台用户对诈骗的投诉明显下降”,上述负责人表示,“单日举报量,2023年年初比2021年同期下降了88%。”

反诈难点,亟须多平台联手治理

虽然采取了多种方法治理反诈,但在开放日上,抖音坦言,平台对诈骗行为的主动治理,依然存在“面对新型诈骗,被动与滞后”的问题。北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括也认为,相较于其他犯罪,互联网诈骗更难以治理,“不仅仅是因为其利用的是新型电信网络技术手段,更重要的是因为其具有基于此而演变出的诈骗手段创新、诈骗对象精准、运作方式链条化等突出特征。”

同时,短视频平台诈骗行为多发生在私聊和群聊等场景下,不法分子借此试图将用户诱导至第三方平台,实施诈骗行为。“但是,这些私聊等属于私密场景,平台一方面需要治理诈骗,一方面也需要保护用户的隐私”,抖音风控相关负责人表示。

郑州市公安局反诈骗中心大队长朱泰隆认为,在短视频平台,诈骗行为前期多表现为正常、合法的内容,脱离平台管控后,违法特征才愈发明显,“因此单个平台对其难以甄别且打击手段有限”。吴沈括同样表示,“对诈骗链条的完整打击需要其他环节所涉平台提供帮助,由多个平台共同配合,携手治理违法行为。”

新京报贝壳财经记者 白金蕾

编辑 黄鑫宇

校对 柳宝庆

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